03 / SERVICE
AIシステム開発
見た目だけのAIではなく、現場の運用や既存システムに接続できる実装として設計します。
ISSUES
こうした課題に対応します
- 何をAI化するべきかが定まらない
- 試作だけで本番運用につながらない
- 既存システムとの接続が難しい
WHAT WE DO
Windlass の支援内容
DESIGN
要件整理と設計
業務要件、データ構造、運用フローを整理し、AIをどの位置に組み込むべきかを設計します。
PROTOTYPE
プロトタイプで検証
いきなり本番に入らず、まずは小さく動くものをつくり、使い勝手と精度を確認します。
INTEGRATION
既存環境との連携
既存システム、管理画面、社内ツールとの接続まで見据えて、運用に耐える形へ組み上げます。
USE CASES
よくある支援・活用シーン
現場の状況や目的を確認しながら、無理のない進め方で支援内容を設計します。
AI機能の具体化
FAQ、要約、議事録、分類、ドラフト生成など、業務に効く機能を明確にして開発できます。
試作から本番への移行
検証用のプロトタイプで終わらせず、本番導入まで見据えた設計により移行しやすくします。
既存業務との接続
社内フローや既存データとつながることで、単体ではなく業務の一部として使えるようにします。
継続改善しやすい構造
運用後の改善や精度調整を行いやすい構成にすることで、導入後の伸びしろを確保します。
DELIVERABLES
支援時に整理してお渡しするもの
プロジェクトの目的や進行段階に合わせて、実務に使える形で整理してお渡しします。
- 01要件整理メモ
- 02プロトタイプ
- 03設計資料
- 04連携仕様メモ
- 05検証結果レポート
- 06改善計画
PROCESS
初回整理から運用支援まで
- STEP 01
要件整理
業務フロー、利用者、必要データ、判断基準を整理します。
- STEP 02
試作検証
最小構成のプロトタイプを作成し、精度や使い勝手を確認します。
- STEP 03
実装連携
既存システムや運用フローと接続し、本番利用できる状態へ整えます。
- STEP 04
改善運用
利用状況を見ながら、精度調整やUI改善を進めます。
FAQ
よくある質問
Q01データが十分に整理されていなくても相談できますか。
可能です。まずは使えるデータ、足りないデータ、取得方法を整理し、現実的な実装範囲から設計します。
Q02生成AI以外の機械学習的な相談もできますか。
できます。用途に応じて生成AIを使うべきか、別の手法が適しているかも含めて検討します。
Q03既存システムとの連携もお願いできますか。
対応可能です。APIや既存データの取り扱いを確認した上で、無理のない接続方法を設計します。
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